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小程序 無人店不是大風口 今年依舊看AI

時間:2018-05-18 13:25     作者:admin

pk10计划软件苹果版 www.watow.icu 2017年火爆的AI熱潮被區塊鏈的3點鐘群驟然打斷,繼而是小程序火爆了起來,不少小程序體系的公司拿到了融資。AI似乎如一陣風要轟轟烈烈的過去了。然而,谷歌一個機器人CALL又燃起了一腔AI沸水。

該如何審視越來越快速迭代的一個個熱點?

星瀚資本創始合伙人楊歌被業內贊譽為最懂技術的投資人之一。從清華大學物理系畢業的楊歌經歷了7次創業,在創業中磨練了多方能力,會寫代碼的同時又懂金融,善于從基礎理論上推演商業發展規律。

轉型投資人后,星瀚資本的成績單上有了鯤云科技這樣明星級的人工智能芯片企業、國內領先的農業規劃種植平臺企業甲加由,以及不久前與豆瓣音樂完成合并的流媒體原創音樂平臺V.Fine等明星項目。

面對市場熱點不斷地快速切換,楊歌認為要從底層邏輯來冷靜審視,方能不錯失真正的價值,不盲目追逐資本泡沫。

一、AI大浪潮是一條上揚價值線

“AI是個大浪潮,跟互聯網是一個級別的大趨勢。虛擬現實、智能硬件、機器人屬于其二級子行業。這個大賽道的發展一定會是長期可持續發展的。”

楊歌認為,不能把AI簡單的等同于區塊鏈、小程序或是共享單車這樣的行業熱點來放在一起看待。相對于其他熱點,AI是真正意義上繼互聯網之后的一個大趨勢,其影響的領域將層層滲透,就如互聯網對信息、游戲、購物、出行等領域的改造一樣,這是一個長期昂揚向上的價值增長趨勢。

而去年的圖像識別、語音識別,包括自動駕駛等等都是圍繞AI價值增長曲線波動的一個個熱點。自動駕駛雖然很火,但還需要在數據、場景上完成優化并找到更優解決方案,才能在市場中應用,圖像識別、語音識別則在商業化應用的初級階段,還并未找到真正突破的應用爆發場景。

今年,AI似乎被區塊鏈、小程序等熱點搶了風頭,主要源自于大眾對AI的認知還需進一步深化,在AI方向有所布局的企業預期AI的話題性和功能性能為其產生價值。結果實際應用落地并沒有市場期待的那么快。

“AI是你拿任何一個既成的??槎濟環ㄖ苯佑玫?,需要根據場景一個個算法去運算,CNN、遺傳算法、LSTM、優化算法等你可能都要試一遍,再進行算法簡化、調優,才能有一點點效果。這個周期非常長,不像互聯網網站的建設,無論是旅游的還是賣東西的,都是前端、后端的框架搭建起來就能看到效果。”

二、不要盲目低估AI的復雜性

楊歌認為,目前市場對AI的認知相對簡單化了,好像自動駕駛的實現指日可待,期待指數過高。而實際上AI的算法變化、搭建框架、落地方向等都是非常難的。

“我認為人工智能目前所需要解決的難點有以下幾點:第一點是算法的變化特別快,組合越來越復雜。神經網絡之后有對抗神經網絡,基于神經元的卷積神經網絡之后又提出了最新的膠囊神經網絡(CapsNets),不斷有新的算法產生,有些算法甚至連TensorFlow(谷歌第二代AI學習系統)都不支持。

第二個問題是人工智能與商業需要強耦合性。即必須要非常深度地了解關于算法的特性,同時還要了解商業場景,只有把對商業場景的理解轉成算法語言,才能實現。而這并不是找到一個算法工程師就可以實現的簡單過程。

例如,用CNN來做人臉識別、圖像識別有效,但對自然語義理解就未必,實際自然語言理解中有很多上下文遠距離相關的信息,需要LSTM來訓練就更有效。”

三、AI距離C端應用還很遠,TO B的商業化才剛剛開始

鑒于AI本身的復雜性,楊歌認為AI正在處在摸索成長期,底層技術基本上已經成熟,但是商業化過程還不是非常明確。

“五年之內,我認為AI的爆發點是在To B的應用上,就是基礎層結構化數據的優化處理。”

楊歌將AI分層三層結構:底層是算法、芯片等;中間層是圖像識別、語音識別、自然語義的識別、運動機能識別等;最上面的應用層則涵蓋了自動駕駛、機器人、智能音箱、量化金融、AI教育等等。

目前,應用最廣泛的圖像識別、語音識別公司如科大訊飛、商湯科技、曠視科技、思必馳等業內領先企業,楊歌認為這些公司研發的中間層???,很難獨立形成商業場景,必須和應用層結合才可以。

據了解,目前這些公司在車載、音箱、安防、翻譯機等方面進行了初步的商業化落地嘗試。例如,智能音箱大多只能實現簡單的對話和語音識別調用,遠未達到無障礙的人機交互程度。

“這些場景的入口??槎夾枰暾?、完全標準的算法??椴?,中間??椴?,就是說語音識別、語義識別都需要非常精準,無論是器械,還是一個機器人,都需要中間算法??椴鬩淺3墑?,同時需要底層芯片層也需要很成熟。

我預計大概五年之內,中間的??椴憔湍芑舊銑墑?,在這個層面上一旦技術成熟,就會促成應用層的大爆發。應用層首先爆發的就是機器人,工業機器人會形成大范圍的改造,家用機器人會高度的智能機械化。”

楊歌認為,AI的使用最重要的在于兩點,一方面是要有成熟的海量數據,另一方面是要對場景問題進行精準的模型化設計。

智能駕駛雖然具備明確的使用場景,但場景模型化的算法方案卻很復雜,另外也不具備已成型的可供訓練數據集,需要模擬真實場景長期積累數據,目前在上述的兩個必要方面都不具備優勢。

“在未來的幾年中,AI勢必會爆發在量化金融、物流倉儲大數據、有數據積累和標準的傳統產業升級、以及機器人運動行為學習等方向中。”楊歌稱,對于數據積累成熟,模型化場景清晰明確的行業,人工智能將會帶來更多創新性的顛覆,這也是星瀚資本投資的主要方向之一。

“量化金融方向已經在爆發前夕,就差臨門一腳。但這個行業大型公司主要在國外,中國在做量化金融的公司還有待壯大。”

四、如何正確看待小程序熱點?

隨著騰訊對小程序的開放進程加快,小程序近期形成了一個市場熱點,多家依托小程序生態的創業公司都先后拿到了融資。

但楊歌認為,小程序只是微信生態的一個小???,很難像互聯網一樣孕育百億級別的商業模式,也很難形成一個大風口。

“小程序是微信縮短流量分發步驟的嘗試。從PC互聯網到移動互聯網的經驗都是,只要縮短了流量分發的中間步驟,就會帶來流量的紅利爆發。典型是微信支付對支付寶的超越,微信支付之所以后進入,但快速爆發超越支付寶,就在于微信支付無需跳出微信就可以直接使用,縮短了用戶使用的路徑,省去了切換的步驟。

但實際上,用戶對這種通過縮短使用路徑獲取流量的邏輯已經有些疲勞了。今天很難說在微信中下拉菜單找到一個小程序定外賣與直接打開外賣軟件,哪個讓用戶覺得更方便。”

楊歌認為,舊日那套通過縮減用戶使用步驟就能獲取流量紅利贏得商業變現的邏輯已經達到頂峰,互聯網已在一個潮流褪去的通道里,區塊鏈可能是互聯網后半程最后的一次小浪潮。但目前市場上運用區塊鏈的投機行為過多,真正的商業價值還未展現。區塊鏈也將成為AI爆發前的基礎,承前啟后。

五、無人店的商業形態需要打造合理的成本模型

無人貨架、無人便利店風風火火熱鬧了一年,但隨著行業內得到資本助力的幾家企業相繼爆出裁員、業務縮水等負面消息,市場似乎對無人零售這種商業形態陷入了一種迷茫,很難看清其真實價值。

楊歌觀察了一年則明確表示無人店的商業形態需要打造更為合理的成本模型,其邏輯有兩點:

第一, 楊歌認為末端最后一公里的配送和分揀成本太高,太復雜,還是完全依賴人力。目前市場上幾乎很難看到在這一塊做到成本可以覆蓋的團隊。

“標準化、保質期長、數量小的SKU也許還能玩得轉,但要做生鮮等非標品的靈活供給、售賣就會加大人力成本。”

第二, “我看到商業中心的租金在漲價,例如無人KTV在商場的租金是每天每平米好幾十塊,這種成本結構過高的形態不太適合零售行業。”楊歌稱在無人模式中比較看好的是抓娃娃機,因為品類單一,高頻、高毛利,才能覆蓋得了成本。

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